UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI INFORMATIKA

RPS-S1IF-ST092
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS ST092 Kelompok Mata Kuliah Matematika dan Statistika 2 0 4 24 Nov 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

-
DR. Robert Marco, ST., MT
ELI PUJASTUTI, M. KOM.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPLP03 memiliki pandangan terbuka, kritis dan profesional dalam menyelesaikan masalah menggunakan inovasi digital bidang informatika
CPLP06 Mampu menggunakan dan mengoptimalisasi teknik akuisisi data , analisis data, pengolahan data untuk menyelesaikan masalah penelitian atau industri
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK21 Mahasiswa mampu menerapkan metode analisis data;
CPMK22 Mahasiswa mampu menerapkan metode pengolahan data;
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.ST092.CPMK21.1 Mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan
sub.cpmk.ST092.CPMK21.2 Mampu menyelesaiakan persoalan sistem aljabar vector (Dot Product and Cross Product)
sub.cpmk.ST092.CPMK21.3 Mampu menghitung Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks
sub.cpmk.ST092.CPMK22.1 Mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer, dan gauss Jordan
sub.cpmk.ST092.CPMK22.2 Mampu menganalisa keunggulan dan kelemahan masing-masing metode yang dipelajari
sub.cpmk.ST092.CPMK22.3 Mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1
sub.cpmk.ST092.CPMK21.2
sub.cpmk.ST092.CPMK21.3
CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1
sub.cpmk.ST092.CPMK22.2
sub.cpmk.ST092.CPMK22.3
Deskripsi Singkat MK Aljabar Linear dan Matriks adalah subjek pengetahuan yang membahas suatu sistem yang bersifat linear dan kompleks sehingga paling cocok diconversi dalam model matematis berbentuk matriks. Berbagai metode solusi terhadap sistem linear besrta matriksnya dipelajari dan dianalisis.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Mahasiswa informatika dibekali matematika aljabar linear dan matriks ini sangat membantu dalam berbagai bidang-bidang ilmu komputer berikutnya sebagai fondasi perhitungan image processing, soft computing, artificial intellegence, machine learning dan lain lainnya yang pada dasarnya konfigurasi coding dalam aplikasi digital computer adalah matriks.
Pustaka Utama
  • 1. Ref1. Leslie Hogben, Handbook of Linear Algebra, Chapman & Hall/CRC, 2007
  • 2. Ref2.James B Carrell, Fundamental of Linear Algebra, 2005/PDF version: math.ubc.ca/~carrel/NB.pdf
  • 3. Ref3. Lipschutz, Seymour, Linear Algebra, Fourth Edition, Schaum’s Series, 2009
Pendukung
Dosen Pengampu Robert Marco, S.T., M.T., Ph.D., Dr. Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs., Heri Sismoro, S.Kom., M.Kom., Lilis Dwi Farida, S.Kom., M.Eng., Krisnawati, S.Si., M.T.
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1-Mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap matriks:penjumlahan, pengurangan, perkalian skalar Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Berbagai Jenis dan Nomenclature Matriks Operasi dasar
Sub Topik
- Penjumlahan - Pengurangan - Perkalian scalar dengan Matriks
  • [1] Hal: -
1.67
2 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1-Mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap matriks: perkalian antar, matriks, tramspose Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Pekalian Matriks dan Transpose
Sub Topik
- Perkalian antar matriks - Transpose
  • [3] Hal: -
1.67
3 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1-Mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap determinan (2x2, 3x3, 4x4) Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Cara Menghitung Nilai Determinan
Sub Topik
Cara Menghitung Nilai Determinan (2x2,3x3,4x4)
  • [1] Hal: -
1.67
4 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1-Mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap persoalan yang berhubungan dengan determinan: Determinan, Minor, Cofactor, Adjoin dan Inverses Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi yang melibatkan matriks
Sub Topik
a) Determinan b) Minor c) Cofactor d) Adjoin e) Inverse
  • [3] Hal: -
1.67
5 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1-Mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer, dan gauss Jordan Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode inverse Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Sistem Persamaan Linier dengan inverse Matriks
Sub Topik
Operasi Mencari Solusi Sistem Persamaan Linear dengan Inverse Matriks
  • [1] Hal: -
1.67
6 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1-Mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer, dan gauss Jordan Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Cramer Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi Sistem Persamaan Linear dengan Metode Cramer
Sub Topik
Operasi Mencari Solusi Sistem Persamaan Linear dengan Metode Cramer
  • [3] Hal: -
1.67
7 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1-Mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer, dan gauss Jordan Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Cramer Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Kuis 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Sistem Persamaan Linear dengan Metode Cramer
Sub Topik
Operasi Mencari Solusi Sistem Persamaan Linear dengan Metode Cramer
  • [1] Hal: -
10
8 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1-Mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer, dan gauss Jordan Mahasiswa mampu mengerjakan soal Ujian Tengah Semester Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tes Tulis 		Ujian terjadwal,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
-
Sub Topik
-
 30
9 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1-Mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer, dan gauss Jordan Mahasiswa mampu menghitung dan menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Gaussian Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi Eliminasi Gauss
Sub Topik
Operasi Eliminasi Gauss
  • [3] Hal: -
1.67
10 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1-Mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer, dan gauss Jordan Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Gauss-Jordan Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi Eliminasi Gauss- Jordan
Sub Topik
Operasi Eliminasi Gauss- Jordan
  • [1] Hal: -
1.67
11 sub.cpmk.ST092.CPMK21.2-Mampu menyelesaiakan persoalan sistem aljabar vector (Dot Product and Cross Product) Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem aljabar vector berupa operasi Dot Product Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi Dot Product
Sub Topik
-
  • [3] Hal: -
1.67
12 sub.cpmk.ST092.CPMK21.2-Mampu menyelesaiakan persoalan sistem aljabar vector (Dot Product and Cross Product) Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem aljabar vector berupa operasi Cross Product Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi Cross Product
Sub Topik
-
  • [1] Hal: -
1.67
13 sub.cpmk.ST092.CPMK21.3-Mampu menghitung Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Eigen Value dan Eigen Vector
Sub Topik
1. Menghitung Eigen Value 2. Menghitung Eigen Vect
  • [3] Hal: -
1.67
14 sub.cpmk.ST092.CPMK22.3-Mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif Mahasiswa mampu menganalisis dengan tepat Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector
Sub Topik
-
  • [1] Hal: -
1.67
15 sub.cpmk.ST092.CPMK22.3-Mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif Mahasiswa mampu menganalisis dengan tepat Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Kuis 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector
Sub Topik
-
  • [3] Hal: -
10
16 sub.cpmk.ST092.CPMK22.2-Mampu menganalisa keunggulan dan kelemahan masing-masing metode yang dipelajari sub.cpmk.ST092.CPMK22.3-Mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif Mahasiswa Mampu menyelesaikan soal ujian akhir semester Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Ujian Tertulis 		Ujian terjadwal,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 Ujian terjadwal,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
-
Sub Topik
-
 29.96

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Tugas Kuis Tes Tulis (UTS) Tes Tulis ( UAS )
CPLP06 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK21 Y Y
CPLP06 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK22 Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1 Kuis 10 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1 Tes Tulis 30 Rubrik Analitik
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.2 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.2 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK21.3 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.3 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK22 sub.cpmk.ST092.CPMK22.3 Kuis 10 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST092.CPMK22.2, sub.cpmk.ST092.CPMK22.3 Ujian Tertulis 29.96 Rubrik Skala Persepsi
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Tugas Kuis Tes Tulis (UTS) Tes Tulis ( UAS ) Total
CPLP06 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK21 11.69% 0% 0% 29.96% 41.65%
CPLP06 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK22 8.35% 20% 30% 0% 58.35%
100%