UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA

RPS--PW082
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
STATISTIKA PW082 Metodologi P= 2 5 28 Sep 2026
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Renindya Azizza Kartikakirana, S.T., M.Eng.
Gardyas Bidari Adninda, S.T., M.A.
Bagus Ramadhan, S.T., M.Eng.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL01 Menguasai teori, proses, metode, dan teknik perencanaan wilayah dan kota
CPL08 Mampu berinovasi dan mengembangkan keilmuan di bidang PWK
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK01-4 Mampu menguasai metode dan teknik untuk mendesain perencanaan dalam konteks perencanaan wilayah dan kota
CPMK08-2 Mampu mengembangkan ilmu pengetahuan pada bidang perencanaan wilayah dan kota dalam bentuk penelitian terstruktur
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1 Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan teknik pengambilan sampling
sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.2 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistika deskriptif untuk variabel nominal dan ordinal
sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.3 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistika deskriptif untuk variabel interval/rasio
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.1 Mahasiswa mampu menggunakan software statistika untuk membantu dalam penelitian
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.2 Mahasiswa mampu menyusun rancangan kuisioner penelitian yang terstruktur untuk mengukur konsistensi dan validitas alat ukur
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel nominal
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel ordinal
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel interval/rasio
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK01-4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1
sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.2
sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.3
CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.1
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.2
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini mempelajari tentang cara menganalisis data dan infomasi menggunakan berbagai teknik perhitungan statistika baik manual maupun dengan menggunakan Software SPSS
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Dasar-Dasar Statistika; Populasi dan Sampling; Probabilitas; Analisis Reliabilitas; Statistik Univariat; Statistik Bivariat; Uji Asumsi Klasik
Pustaka Utama
  • 1. Algifari. 2010. Statistik Deskriptif Plus. Yogyakarta: UPP STIM YKPN
  • 2. Hadi, Sutrisno. 2016. Statistik. Yogyakarta: Pustaka Pelajar
  • 3. Huwaida, Hikmayanti. 2019. Statistika Deskripstif. Banjarmasin: POLIBAN PRESS
  • 4. Sutopo, Yeri dan Achmad Slamet. 2017. Statistik Inferensial.Yogyakarta: ANDI
  • 5. Gani, Irwan dan siti Amalia. 2015. Alat Analisis Data: Aplikasi Statistik untuk Penelitian Bidang Ekonomi dan Sosial. Yogyakarta: ANDI
  • 6. Widiyanto, Mikha Agus. 2013. Statistika Terapan: Konsep dan Aplikasi SPSS dalam Penelitian Bidang Pendidikan, Psikologi, dan Ilmu Sosial Lainnya. Jakarta: PT Elex Media Komputindo
  • 7. Usman, Husaini dan R. Purnomo Setiady Akbar. 2020. Pengantar Statistika: Cara Mudah Memahami Statistika. Jakarta Timur: PT Bumi Aksara
  • 8. Setiawan, Santy, dkk. 2017. Statistika II Edisi Revisi. Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET
Pendukung
  • 9. Kachigan. 1996. Statistical Analysis: An Interdiciplinary Introduction to Univariate and Multivariate Methods. New York: Radius Press
Dosen Pengampu Renindya Azizza Kartikakirana, S.T., M.Eng.
Mata Kuliah Syarat Tidak ada
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan teknik pengambilan sampling
 Mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistika Kriteria
Ketepatan memahami konsep/teori
Teknik
1. Pengamatan di lab 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=100 Menit]
 Kuliah Tatap Muka Daring (Video Conference),Penjelasan Materi,[PM=100 Menit]
 Topik
Dasar-dasar statistika untuk PWK
Sub Topik
1. Penjelasan Kompetensi MK Statistika
2. Penjelasan Rencana Perkuliahan
3. Penjelasan Kontrak Perkuliahan
4. Literatur
5. Apakah statistik itu?
6. Jenis Statistik
7. Penggunaan Statistik
8. Hal yang perlu diketahui ketika menggunakan statistik
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
  • [7] Hal: -
  • [8] Hal: -
0
2 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan teknik pengambilan sampling
 Mahasiswa mampu memahami teknik pengambilan sampel Kriteria
Ketepatan memahami konsep/teori
Teknik
1. Pengamatan di lab 2. Tugas penelitian menggunakan teknik sampling terpilih 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=70 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=30 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=70 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=30 Menit]
 Topik
Populasi dan Sampling
Sub Topik
1. Populasi dan Sampel
2. Prinsip dasar pengambilan sampel
3. Menghitung jumlah sampel
4. Teknik Pengambilan Sampel

  • [2] Hal: -
  • [9] Hal: -
10
3 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.1-Mahasiswa mampu menggunakan software statistika untuk membantu dalam penelitian
 Mahasiswa mampu menggunakan software SPSS sebagai alat bantu untuk melakukan analisis penelitian Kriteria
Ketepatan memahami konsep/teori
Teknik
1. Pengamatan di lab 		Kuliah Tatap Muka di Kelas,Penjelasan Materi,[PM=30 Menit]
Kuliah Tatap Muka di Kelas,Praktik Mandiri,[PM=70 Menit]
 Kuliah Tatap Muka Daring (Video Conference),Penjelasan Materi,[PM=30 Menit]
Kuliah Tatap Muka Daring (Video Conference),Praktik Mandiri,[PM=70 Menit]
 Topik
Pengenalan Software SPSS
Sub Topik
1. Pengenalan Software SPSS
2. Pengenalan Menu dan Tool

  • [6] Hal: Semua
0
4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.2-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistika deskriptif untuk variabel nominal dan ordinal
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistika deskriptif untuk variabel nominal dan ordinal Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=40 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=60 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=40 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=60 Menit]
 Topik
Analisis Univariat Deskriptif: Nominal dan Ordinal
Sub Topik
1. Nominal (mode, rasio variasi)
2. Ordinal (median, mean, desil, interquartile, persentil)
3. Pengenalan SPSS
4. Perhitungan Manual dan SPSS
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
5
5 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.3-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistika deskriptif untuk variabel interval/rasio
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistika deskriptif untuk variabel interval/rasio Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=40 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=60 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=40 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=60 Menit]
 Topik
Analisis Univariat Deskriptif: Interval/Ratio
Sub Topik
1. Mean, median, standar deviasi
2. Processing data interval ratio dari ungrouping ke grouping
3. Contoh Perhitungan Manual dan SPSS
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
5
6 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan teknik pengambilan sampling
 Mahasiswa mampu memahami konsep probabilitas Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Probabilitas
Sub Topik
1. Probabilitas
2. Standar distribusi normal
3. Hipotesis statistik
4. Fungsi kurva normal dan tes hipotesis
5. Membuat kurva menggunakkan SPSS

  • [2] Hal: -
  • [5] Hal: Semua
5
7 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.2-Mahasiswa mampu menyusun rancangan kuisioner penelitian yang terstruktur untuk mengukur konsistensi dan validitas alat ukur
 Mahasiswa mampu menyusun rancangan kuisioner penelitian yang terstruktur untuk mengukur konsistensi dan validitas alat ukur Kriteria
Kedalaman Analisis
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=40 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=60 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=40 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=60 Menit]
 Topik
Analisis Reliabilitas
Sub Topik
1. Uji validitas
2. Uji reliabilitas
3. Praktik dengan SPSS

  • [3] Hal: -
  • [4] Hal: -
5
8 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar statistika dan teknik pengambilan sampling
sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.3-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistika deskriptif untuk variabel interval/rasio
 Mahasiswa mampu memahami konsep dasar statistika, teknik sampling, dan analisis statistik deskriptif untuk variabel interval/rasio Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Soal UTS 		Ujian Terjadwal,Ujian Terjadwal,[UT=100 Menit]
 Ujian Terjadwal,Ujian Terjadwal,[UT=100 Menit]
 Topik
Ujian Tengan Semester
Sub Topik
Ujian Tengan Semester
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
20
9 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel nominal
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan chi square dan fisher exact Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Analisis bivariat: nominal vs nominal (1)
Sub Topik
1. Chi-square test
2. Contoh perhitungan manual chi-square
3. Contoh perhitungan spss chi-square
4. Fisher exact test
5. Contoh perhitungan manual Fisher exact
6. Contoh perhitungan spss Fisher exact

  • [6] Hal: -
  • [4] Hal: -
5
10 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel nominal
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan Mc Nemar dan Cocran Q Test Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Analisis bivariat: nominal vs nominal (2)
Sub Topik
1. McNemar Test
2. Contoh perhitungan manual McNemar Test
3. Contoh perhitungan spss McNemar Test
4. Cochran Q Test
5. Contoh perhitungan manual Cochran Q Test
6. Contoh perhitungan spss Cochran Q Test
  • [6] Hal: -
  • [4] Hal: -
5
11 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel ordinal
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan Spearman’s Rank Correlation dan Wilcoxon Matched Pairs Ranks Test Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Analisis bivariat: ordinal vs ordinal (1)
Sub Topik
1. Spearman’s Rank Correlation
2. Contoh perhitungan manual Spearman’s Rank Correlation
3. Contoh perhitungan spss Spearman’s Rank Correlation
4. Wilcoxon Matched Pairs Ranks Test
5. Contoh perhitungan manual Wilcoxon Matched Pairs Ranks
6. Contoh perhitungan spss Wilcoxon Matched Pairs Ranks
  • [4] Hal: -
  • [6] Hal: -
5
12 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel ordinal
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan The Mann-Whitney U Test, Kruskal Wallis One-Way Anova, dan Friedman Two-Way Anova Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Analisis bivariat: ordinal vs ordinal (2)
Sub Topik
1. The Mann-Whitney U Test
2. Contoh perhitungan manual The Mann-Whitney U Test
3. Contoh perhitungan spss The Mann-Whitney U Test Kruskal Wallis One-Way Anova
4. Contoh perhitungan manual Kruskal Wallis One-Way Anova
5. Contoh perhitungan spss Kruskal Wallis One-Way Anova
6. Friedman Two-Way Anova
7. Contoh perhitungan manual Friedman Two-Way Anova
8. Contoh perhitungan spss Friedman Two-Way Anova
  • [4] Hal: -
  • [6] Hal: -
5
13 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel interval/rasio
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan uji asumsi klasik Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Uji Asumsi Klasik
Sub Topik
1. Uji Normalitas
2. Uji multikolinearitas
3. Uji Heteroskedastisitas
4. Uji Auto Korelasi
  • [4] Hal: -
  • [6] Hal: -
2.5
14 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel interval/rasio
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan Pearson’s Correlation Coefficient Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Analisis bivariat: kuantitatif vs kuantitatif (1)
Sub Topik
1. Pearson’s Correlation Coefficient
2. Contoh perhitungan manual
3. Contoh perhitungan spss

  • [4] Hal: -
  • [6] Hal: -
2.5
15 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel interval/rasio
 Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan Simple Liniear Regression Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Penugasan 		Praktikum Laboratorium,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Laboratorium,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Praktikum Daring,Penjelasan Materi,[PM=50 Menit]
Praktikum Daring,Penugasan,[KP=50 Menit]
 Topik
Analisis bivariat: kuantitatif vs kuantitatif (2)
Sub Topik
1. Simple Linear Regression
2. Contoh perhitungan manual
3. Contoh perhitungan spss
  • [4] Hal: -
  • [6] Hal: -
5
16 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel nominal
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel ordinal
sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5-Mahasiswa mampu menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota yang menggunakan analisis statistika bivariat inferensial untuk variabel interval/rasio
 Mahasiswa mampu u menganalisis data dan informasi penelitian di bidang perencanaan wilayah dan kota menggunakan analisis statistik bivariat variabel nominal, dan ordinal, interval/rasio Kriteria
Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Teknik
1. Soal UAS 		Ujian Terjadwal,Ujian Terjadwal,[UT=100 Menit]
 Ujian Terjadwal,Ujian Terjadwal,[UT=100 Menit]
 Topik
Ujian Akhir Semester
Sub Topik
Ujian Akhir Semester
  • [4] Hal: -
  • [6] Hal: -
20

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Tugas Kelompok Observasi/ Partisipasi Tugas Individu Tes Tertulis (UTS) Tes Tertulis (UAS)
CPL01 STATISTIKA CPMK01-4 Y Y Y
CPL08 STATISTIKA CPMK08-2 Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL01 CPMK01-4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1 1. Pengamatan di lab 0 Ketepatan memahami konsep/teori
CPL01 CPMK01-4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1 1. Pengamatan di lab 2. Tugas penelitian menggunakan teknik sampling terpilih 10 Ketepatan memahami konsep/teori
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.1 1. Pengamatan di lab 0 Ketepatan memahami konsep/teori
CPL01 CPMK01-4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.2 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL01 CPMK01-4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.3 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL01 CPMK01-4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.2 1. Penugasan 5 Kedalaman Analisis
CPL01 CPMK01-4 sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.1, sub.cpmk.PW082.CPMK01-4.3 1. Soal UTS 20 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5 1. Penugasan 2.5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5 1. Penugasan 2.5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5 1. Penugasan 5 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
CPL08 CPMK08-2 sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.3, sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.4, sub.cpmk.PW082.CPMK08-2.5 1. Soal UAS 20 Kemampuan Menjawab Pertanyaan/ Ketepatan Jawaban
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Tugas Kelompok Observasi/ Partisipasi Tugas Individu Tes Tertulis (UTS) Tes Tertulis (UAS) Total
CPL01 STATISTIKA CPMK01-4 0% 10% 0% 15% 20% 0% 45%
CPL08 STATISTIKA CPMK08-2 0% 0% 0% 35% 0% 20% 55%
100%