UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI INFORMATIKA

RPS-S1IF-ST092
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
ALJABAR LINIER DAN MATRIKS ST092 Mathematical and Statistical Foundations T= 2 4 17 Nov 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Bayu Setiaji, M.Kom
Robert Marco, MT, Ph.D
ELI PUJASTUTI, M. KOM.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPLP03 Mampu berpikir logis, kritis, kreatif, dan sistematis untuk menyelesaikan masalah berbasis teknologi informasi secara mandiri dan berkelanjutan.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK031 Menganalisis permasalahan berbasis teknologi informasi dengan pendekatan yang logis dan sistematis untuk mengidentifikasi akar penyebab serta kebutuhan solusi.
CPMK032 Mengevaluasi berbagai alternatif solusi dan pendekatan yang mungkin dengan kritis berdasarkan kelayakan, efektivitas, dan dampak berkelanjutannya.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.ST092.CPMK031.1 Mahasiswa mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan.
sub.cpmk.ST092.CPMK031.2 Mahasiswa mampu menghitung Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks.
sub.cpmk.ST092.CPMK031.3 Mahasiswa mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif.
sub.cpmk.ST092.CPMK032.1 Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer , dan Gauss-Jordan.
sub.cpmk.ST092.CPMK032.2 Mahasiswa mampu menyelesaiakn persoalan sistem aljabar vector (Dot Product and Cross Product).
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.1
sub.cpmk.ST092.CPMK031.2
sub.cpmk.ST092.CPMK031.3
CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1
sub.cpmk.ST092.CPMK032.2
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini memberikan dasar-dasar teoretis dan keterampilan komputasional dalam aljabar linear yang relevan untuk bidang informatika. Mahasiswa akan mempelajari struktur dan operasi matriks, teknik penyelesaian sistem persamaan linear, serta konsep vektor dan ruang vektor yang menjadi fondasi dalam berbagai aplikasi komputasi—mulai dari grafika komputer, machine learning, hingga optimisasi algoritma. Mata kuliah ini dirancang untuk memperkuat kemampuan analitis mahasiswa dalam memodelkan dan menyelesaikan masalah teknis melalui pendekatan matematis yang sistematis.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran (1) Operasi matriks dan determinan (2) Penyelesaian sistem persamaan linear menggunakan metode invers, Cramer, dan Gauss-Jordan (3) Analisis perbandingan keunggulan dan kelemahan berbagai metode penyelesaian sistem linear (4) Operasi aljabar vektor: dot product dan cross product (5) Nilai eigen (eigenvalue) dan vektor eigen (eigenvector) (6) Interpretasi dan aplikasi nilai serta vektor eigen dalam konteks sistem linear
Pustaka Utama
  • 1. Leslie Hogben, Handbook of Linear Algebra, Chapman & Hall/CRC, 2007
  • 2. James B Carrell, Fundamental of Linear Algebra, 2005/PDF version: math.ubc.ca/~carrel/NB.pdf
  • 3. Lipschutz, Seymour, Linear Algebra, Fourth Edition, Schaum’s Series, 2009
Pendukung
Dosen Pengampu Robert Marco, M.T., Ph.D
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.ST092.CPMK031.1-Mahasiswa mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan.
 Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap matriks:penjumlahan, pengurangan, perkalian skalar. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Jenis, nomenclature matriks, dan operasi dasar.
Sub Topik
(1) Penjumlahan
(2) Pengurangan
(3) Perkalian scalar dengan Matriks
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
2 sub.cpmk.ST092.CPMK031.2-Mahasiswa mampu menghitung Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks.
 Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap matriks: perkalian antar, matriks, tramspose. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi matriks
Sub Topik
(1) Perkalian antar matriks
(2) Transpose
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
3 sub.cpmk.ST092.CPMK031.1-Mahasiswa mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan.
 Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap determinan (2x2, 3x3, 4x4) Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi matriks
Sub Topik
Cara Menghitung Nilai Determinan (2x2,3x3,4x4)
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
4 sub.cpmk.ST092.CPMK031.1-Mahasiswa mampu menghitung berbagai operasi matematis terhadap matriks dan determinan.
 Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat berbagai operasi matematis terhadap persoalan yang berhubungan dengan determinan: Determinan, Minor, Cofactor, Adjoin dan Inverses Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Operasi matriks
Sub Topik
(1) Determinan
(2) Minor
(3) Cofactor
(4) Adjoin
(5) Inverse
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
5 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1-Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer , dan Gauss-Jordan.
 Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode inverse. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Inverse matrix
Sub Topik
Operasi mencari solusi sistem persamaan linear dengan inverse matrix
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
6 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1-Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer , dan Gauss-Jordan.
 Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Cramer Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Metode Cramer
Sub Topik
Operasi mencari solusi sistem persamaan linear dengan metode Cramer.
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
7 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1-Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer , dan Gauss-Jordan.
 Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Cramer Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Kuis 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Metode Cramer
Sub Topik
"Operasi mencari solusi sistem persamaan linear dengan metode Cramer
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
10
8 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1-Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer , dan Gauss-Jordan.
 Mahasiswa dapat mengerjakan soal yang diberikan Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Ujian tulis 		Ujian terjadwal,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
-
Sub Topik
-
 29.96
9 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1-Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer , dan Gauss-Jordan.
 Mahasiswa mampu menghitung dan menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Gaussian. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Metode Gaussian
Sub Topik
Operasi Eliminasi Gauss
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
10 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1-Mahasiswa mampu menyelesaikan persoalan sistem linear dengan metode inverse, metode Crammer , dan Gauss-Jordan.
 Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem linear dengan metode Gauss-Jordan. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Metode Gaussian
Sub Topik
Operasi Eliminasi Gauss- Jordan
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
11 sub.cpmk.ST092.CPMK032.2-Mahasiswa mampu menyelesaiakn persoalan sistem aljabar vector (Dot Product and Cross Product).
 Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem aljabar vector berupa operasi dot product. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Aljabar vector
Sub Topik
Operasi dot product
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
12 sub.cpmk.ST092.CPMK032.2-Mahasiswa mampu menyelesaiakn persoalan sistem aljabar vector (Dot Product and Cross Product).
 Mahasiswa mampu menyelesaikan dengan tepat persoalan sistem aljabar vector berupa operasi cross product. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Aljabar vector
Sub Topik
Operasi cross product
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
13 sub.cpmk.ST092.CPMK031.2-Mahasiswa mampu menghitung Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks.
 Mahasiswa mampu menghitung dengan tepat Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Eigen vector
Sub Topik
(1) Menghitung eigen value
(2) Menghitung eigen vector
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
14 sub.cpmk.ST092.CPMK031.3-Mahasiswa mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif.
 Mahasiswa mampu menganalisis dengan tepat eigen value dan eigen vector pada sistem linear dari matriks. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Eigen vector
Sub Topik
(1) Menganalisis eigen value
(2) Menganalisis eigen vector
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
1.67
15 sub.cpmk.ST092.CPMK031.3-Mahasiswa mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif.
 Mahasiswa mampu menganalisis dengan tepat eigen value dan Eigen vector pada sistem linear dari matriks. Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Eigen vector
Sub Topik
(1) Menganalisis eigen value
(2) Menganalisis eigen vector
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
  • [3] Hal: -
10
16 sub.cpmk.ST092.CPMK031.2-Mahasiswa mampu menghitung Eigen Value dan Eigen Vector pada sistem linear dari matriks.
sub.cpmk.ST092.CPMK031.3-Mahasiswa mampu menganalisis Eigen Value dan Eigen Vector dengan pemahaman aplikatif.
 Mahasiswa mampu menjawab soal Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Ujian tulis 		Ujian terjadwal,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
-
Sub Topik
-
 30

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Tugas Kuis Tes Tulis (UTS) Tes Tulis ( UAS )
CPLP03 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK031 Y Y Y
CPLP03 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK032 Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.2 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1 Kuis 10 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1 Ujian tulis 29.96 Rubrik Holistik
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.1 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.2 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK032 sub.cpmk.ST092.CPMK032.2 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.2 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.3 Tugas 1.67 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.3 Tugas 10 Rubrik Skala Persepsi
CPLP03 CPMK031 sub.cpmk.ST092.CPMK031.2, sub.cpmk.ST092.CPMK031.3 Ujian tulis 30 Rubrik Holistik
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Tugas Kuis Tes Tulis (UTS) Tes Tulis ( UAS ) Total
CPLP03 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK031 10.02% 10% 0% 30% 50.02%
CPLP03 ALJABAR LINIER DAN MATRIKS CPMK032 10.02% 10% 29.96% 0% 49.98%
100%