UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI MANAJEMEN INFORMATIKA

RPS-D3MI-DM168
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
VISUALISASI DATA DM168 Data / Information Visualization 0 2 3 03 Feb 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Melany Mustika Dewi, S.Kom., M.Kom.

Melany Mustika Dewi, S.Kom., M.Kom.

AKHMAD DAHLAN, S.KOM., M.KOM.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL07 Mampu menerapkan metodologi manajemen proyek untuk pengembangan sistem informasi dan penggunaan data yang legal sesuai dengan kebutuhan organisasi.
CPL10 Mampu memahami konsep manajemen proyek untuk pengembangan sistem informasi, perancangan UI/UX, dan penggunaan data yang legal sesuai dengan kebutuhan organisasi beserta keamanannya.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK.07.1 Mampu menerapkan metodologi manajemen proyek yang sesuai dengan kebutuhan organisasi
CPMK.10.4 Mampu menguraikan prinsip penggunaan data yang legal sesuai dengan kebutuhan organisasi
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.DM168.CPMK.07.1. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar visualisasi data
sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.
CPMK.07.1 sub.cpmk.DM168.CPMK.07.1.
Deskripsi Singkat MK Pada matakuliah ini mahasiswa akan mempelajari tentang konsep dasar visualisasi data yang berisi materi pengertian visualisasi data, tujuan visualisasi, macam – macam visualisasi data, model dari visualisasi data, pengolahan data, penerapan visualisasi data pada Tableau dan Google Data Studio. Perkuliahan ini dilaksanakan secara praktikum di laboratorium selama 14 kali pertemuan dengan 2 kali pertemuan responsi. Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester dilaksanakan secara individu dalam bentuk tugas berupa laporan praktikum.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Matakuliah ini mempelajari tentang : Konsep dasar visualisasi data, Macam – macam visualisasi data, Bentuk visualisasi data, Pengolahan data, Penerapan visualisasi, data dengan menggunakan aplikasi Tableau, Penerapan visualisasi data dengan menggunakan aplikasi Google Data Studio.
Pustaka Utama
  • 1. Buku Ajar Visualisasi Data D3 Manajemen Informatika
Pendukung
Dosen Pengampu Melany Mustika Dewi, S.Kom., M.Kom.
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.DM168.CPMK.07.1.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar visualisasi data a. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan pengertian visualisasi b. Ketepatan mahasiswa dalam memberikan contoh penerapan visualisasi data c. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan tujuan visualisasi data d. Ketepatan mahasiswa menjelaskan media visualisasi data e. Ketepatan mahasiswa menjelaskan bentuk visualisasi data Kriteria
Ketepatan mengikuti perintah praktikum
Teknik
rubrik analitik Tanya jawab
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Konsep Visualisasi Data.
Sub Topik

5
2 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data a. Mahasiswa mampu dan menjelaskan fitur – fitur yang ada di Google Data Studio b. Mahasiswa mampu menjelaskan cara mengkoneksikan Google Data Studio c. Mahasiswa mampu membuat desain visualisasi Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Pengenalan Google Data Studio
Sub Topik

5
3 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu menggunakan fitur scorecard, table dan time series untuk visualisasi data menggunakan Google Data Studio Kriteria

Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Table, Scorecard, Time Series
Sub Topik

5
4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu menggunakan fitur pie chart, stack chart, bar chart, Map dan line chart untuk visualisasi data menggunakan Google Data Studio Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Pie chart, Stack chart, Bar chart, Map dan Line chart
Sub Topik

5
5 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu menggunakan fitur filtering data menggunakan Google Data Studio Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Filtering
Sub Topik

5
6 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu mengolah menjelaskan tahapan pengambilan dan pengolahan data Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Tugas Langsung,[TL=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Pengambilan Data
Sub Topik

5
7 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu membuat dashboard yang menarik menggunakan Google Data Studio Kriteria
Ketepatan mengikuti perintah praktikum
Teknik
rubrik analitik Responsi
Responsi,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Dashboard menggunakan Google Data Studio
Sub Topik

10
8 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data UTS Kriteria
Ketepatan Jawaban
Teknik
UTS
Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
Topik
Materi Minggu 1-7
Sub Topik

10
9 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data a. Mahaiswa mampu menjelaskan cara instalasi Tableau b. Mahasiswa mampu menjelaskan penggunaan fitur di Tableau c. Mahasiswa mampu membuat koneksi ke Tableau Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Tanya jawab
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Pengenalan Tableau
Sub Topik

5
10 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu menjelaskan dan menggunakan fitur grafik di Tableau Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Grafik Tableau
Sub Topik

5
11 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu menjelaskan dan menggunakan fitur maps di Tableau Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Maps Tableau
Sub Topik

5
12 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu menjelaskan dan menggunakan fitur filter di Tableau Kriteria

Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
FIlter Tableau
Sub Topik

5
13 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu mengolah data serta membuat interaksi dashboard menggunakan Tableau sesuai dengan studi kasus Kriteria

Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Praktikum,[P=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Implementasi Dashboard Tableau
Sub Topik

5
14 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu mengolah data serta membuat interaksi dashboard menggunakan Tableau sesuai dengan studi kasus Kriteria
Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
Teknik
rubrik analitik Laporan praktikum
Praktikum,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Implementasi Dashboard Tableau
Sub Topik

5
15 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan pengumpulan dan pengolahan bahan visualisasi data Mahasiswa mampu mengolah data serta membuat interaksi dashboard menggunakan Tableau sesuai dengan studi kasus Kriteria
Ketepatan mengikuti perintah praktikum
Teknik
rubrik analitik Responsi
Responsi,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
Topik
Implementasi Dashboard Tableau
Sub Topik

10
16 sub.cpmk.DM168.CPMK.07.1.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar visualisasi data UAS Kriteria
Ketepatan Jawaban
Teknik
UAS
Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit]
Topik
Materi Minggu 8-14
Sub Topik

10

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Tugas Praktikum Responsi Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS)
CPL07 VISUALISASI DATA CPMK.07.1 Y Y
CPL10 VISUALISASI DATA CPMK.10.4 Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL07 CPMK.07.1 sub.cpmk.DM168.CPMK.07.1. rubrik analitik Tanya jawab 5 Ketepatan mengikuti perintah praktikum
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Responsi 10 Ketepatan mengikuti perintah praktikum
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. UTS 10 Ketepatan Jawaban
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Tanya jawab 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Laporan praktikum 5 Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal
CPL10 CPMK.10.4 sub.cpmk.DM168.CPMK.10.4. rubrik analitik Responsi 10 Ketepatan mengikuti perintah praktikum
CPL07 CPMK.07.1 sub.cpmk.DM168.CPMK.07.1. UAS 10 Ketepatan Jawaban
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Tugas Praktikum Responsi Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Total
CPL07 VISUALISASI DATA CPMK.07.1 5% 0% 0% 10% 15%
CPL10 VISUALISASI DATA CPMK.10.4 55% 20% 10% 0% 85%
100%