UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER S2
PROGRAM STUDI PJJ S2 INFORMATIKA

RPS-S2IFPJJ-PJ049
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE PJ049 Algorithmic Foundations (AL); Artificial Intelligence (AI); Society, Ethics and Professionalism (SEP) T= 3 1 31 Dec 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Dr. Ir. Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
Dr. Ir. Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs.
Dhani Ariatmanto, S.Kom, M.Kom, PhD
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL01 Menjunjung sikap amanah, bertindak jujur dan berpegang teguh pada nilai moral serta etika akademik atas pekerjaan bidang TIK secara mandiri.
CPL04 Mampu menjelaskan pemahaman mengenai penguasaan teori, dan/atau falsafah bidang ilmu kecerdasan artifisial, multimedia lanjut, atau transformasi digital secara sistematis dan mengaplikasikannya dalam ilmu pengetahuan dan teknologi sesuai keahliannya dalam bidang TIK.
CPL05 Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, dan sistematis melalui penelitian ilmiah, penciptaan desain atau karya seni dalam ilmu pengetahuan dan teknologi berdasarkan kaidah, dan etika ilmiah bidang TIK.
CPL07 Mampu menganalisis dan merancang teknologi informasi berbasis kecerdasan artifisial yang tepat sesuai dengan problem yang dihadapi untuk mengimplementasikan pada bidang Digital transformation intelligence, Big Data and Predictive analytics atau intelligent multimedia technology.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK02 Mampu bekerja sesuai etika akdemik dalam berkomunikasi baik lisan dan tulisan secara mandiri pada aspek teknis dan non-teknis.
CPMK07 Mampu menjelaskan pemahaman mengenai penguasaan teori, dan/atau falsafah bidang ilmu kecerdasan artifisial, multimedia lanjut, atau transformasi digital secara sistematis.
CPMK09 Mampu mengembangkan pemikiran logis, kritis, dan sistematis melalui penelitian ilmiah sesuai dengan kebutuhan pengguna serta mampu meningkatkan efektivitas penggunaan komputer untuk memecahkan data dalam masalah tertentu.
CPMK13 Mampu menganalisa dan merancang teknologi informasi berbasis kecerdasan artifisial sesuai dengan problem yang dihadapi pada bidang Digital transformation intelligence, Big Data and Predictive analytics atau Intelligent Multimedia Technology.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-02.1 Menentukan dan memilah data sesuai dengan model artificial intelligence yang digunakan.
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1 Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1 Mampu mengevaluasi performa model AI secara kritis berbasis eksperimen
sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1 Mampu menganalisis dan merancang arsitektur sistem AI untuk domain tertentu
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2
CPMK09 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1
CPMK13 sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1
CPMK02 sub.cpmk.PJ049.CPMK-02.1
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini dirancang untuk memberikan pemahaman yang mendalam tentang topik lanjutan dalam kecerdasan buatan (AI). Tujuan dari mata kuliah ini adalah untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan teoretis dan keterampilan praktis yang diperlukan untuk mengatasi tantangan kompleks dalam penelitian dan pengembangan sistem yang berhubungan dengan Kecerdasan Buatan (AI). Mata kuliah ini mencakup pengenalan dan ruang lingkup AI, hingga teknik AI tingkat lanjut. Mahasiswa juga akan memiliki kesempatan untuk terlibat dalam proyek langsung dan menejelajahi aplikasi AI di dunia nyata.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Pengantar Artificial Intelligence 2. Agen Berbasis Pengetahuan 3. Logika Predikat 4. Metode Pencarian 5. Pembelajaran Mesin 6. Pengantar Preprocessing 7. Metode dan Teknik Preprocessing 8. Metode dan Teknik Klasifikasi 9. Metode dan Teknik Regresi 10. Metode dan Teknik Klastering 11. Metode dan Teknik Asosiasi
Pustaka Utama
  • 1. Zhongzhi Shi, 2025, Advanced Artificial Intelligence, Third Edition, New Jersey: World Scientific.
Pendukung
  • 2. Ben Auffarth, 2020, Artificial Intelligence with Python Cookbook, Birmingham: Packt.
  • 3. Mark Watson, 2023, Practical Python Artificial Intelligence Programming, Leanpub.
  • 4. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville, Deep Learning, deplearningbook.
  • 5. Oswald Campesato, 2020, Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning, New Delhi: Mercury learning and Information.
  • 6. Wolfgang Ertel, 2011, Introduction to Artificial Intelligence, London: Springer-Verlag.
  • 7. Jan Wira Gotama Putra, 2020, Pengenalan Konsep Pembelajaran Mesin dan Deep Learning.
  • 8. Ian Millington, 2006, Artificial Intelligence for Games, Morgan Kaufmann – Elsevier.
Dosen Pengampu Dr. Ferry Wahyu Wibowo, S.Si., M.Cs., Cucut Susanto, S.Kom., M.Si., Dr., Dr. Mohamad Ilyas Abas, S.SI., M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1-Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2-Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
 Ketepatan dalam memahami konteks sejarah AI Ketepatan memahami definisi-definisi dalam AI Kriteria
Ketepatan konteks & argumentasi
Teknik
 Kuliah,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Pengantar Advanced AI
Sub Topik
Pembahasan RPS dan kontrak kuliah
Perkembangan Artificial Intelligence: Pra-Kecerdasan Buatan dan Kebangkitannya
  • [1] Hal: 1-22
  • [5] Hal: 1-6
  • [6] Hal: 1-20
  • [8] Hal: 3-7
0
2 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1-Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2-Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
 Ketepatan dalam menjelaskan Knowledge Agent Kriteria
Kerja Tim
Teknik
Penugasan terstruktur (RTM1) melalui praktik dan pelaporan 		Kuliah,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Problem-Based Learning,[PBL=50 Menit]
Project-Based Learning,Submit Daring,[SD=50 Menit]
 Topik
Agen Berbasis Pengetahuan
Sub Topik
Agen Berbasis Pengetahuan
Rekayasa Pengetahuan
  • [1] Hal: 6
  • [5] Hal: 8-9
  • [6] Hal: 75-88
  • [7] Hal: 6-7
  • [8] Hal: 9-12
10
3 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1-Mampu mengevaluasi performa model AI secara kritis berbasis eksperimen
 Ketepatan dalam menguraikan logika predikat Kriteria
Ketepatan konteks & kejelasan
Teknik
 Kuliah,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Logika
Sub Topik
Proposisional & predikat
Sains Data

  • [1] Hal: 25-66
  • [6] Hal: 23-88
0
4 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1-Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2-Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
 Ketepatan dalam menjelaskan metode pencarian (searching) Kriteria
Pemahaman Konsep
Teknik
 Kuliah,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Pencarian
Sub Topik
Pencarian
Jenis Pencarian
Strategi Pencarian

  • [6] Hal: 91-122
  • [8] Hal: 24-27
0
5 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1-Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2-Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
 Ketepatan dalam menjelaskan jenis-jenis metode pembelajaran Kemampuan dalam menyiapkan dataset dari berbagai sumber data Kriteria
Kerja Tim
Teknik
Penugasan terstruktur (RTM2) melalui praktik dan pelaporan 		Kuliah,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Penugasan,Problem-Based Learning,[PBL=50 Menit]
Penugasan,Submit Daring,[SD=50 Menit]
 Topik
Pembelajaran Mesin
Sub Topik
Pendekatan dan Teknik
  • [4] Hal: 98-153
  • [5] Hal: 23-62
10
6 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1-Mampu mengevaluasi performa model AI secara kritis berbasis eksperimen
 - Kemampuan dalam menyiapkan perangkat olah data - Kemampuan dalam mengolah data - Kemampuan dalam melakukan pengolahan awal (pre-processing) data mentah hingga data siap untuk digunakan Kriteria
Kemampuan menganalisa Kasus
Teknik
 Kuliah Online Zoom,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Pemrosesan Data
Sub Topik
Pemrosesan Data
Pembersihan Data
Noisy Data

  • [6] Hal: 212-214
  • [7] Hal: 8-11
0
7 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1-Mampu mengevaluasi performa model AI secara kritis berbasis eksperimen
 Kemampuan dalam menyiapkan perangkat olah data Kemampuan dalam mengolah data Kemampuan dalam melakukan pengolahan awal (pre-processing) Kriteria

Teknik
 Kuliah Online Zoom,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Integrasi Data
Sub Topik
Integrasi Data
Reduksi Data
Transformasi & Diskretisasi Data
  • [7] Hal: 117-132
0
8 sub.cpmk.PJ049.CPMK-02.1-Menentukan dan memilah data sesuai dengan model artificial intelligence yang digunakan.
 Kriteria

Teknik
 Topik

Sub Topik

 30
9 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1-Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2-Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
 Kemampuan dalam menyiapkan perangkat olah data Kemampuan dalam mengolah data Kriteria
Kemampuan menganalisa Kasus
Teknik
Penugasan terstruktur (RTM3) melalui praktik dan pelaporan 		Kuliah Online Zoom,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Pembelajaran Terbimbing
Sub Topik
Klasifikasi
  • [5] Hal: 63-79
  • [6] Hal: 175-223
  • [7] Hal: 12-14
10
10 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1-Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2-Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
 Kemampuan dalam menyiapkan perangkat olah data Kemampuan dalam mengolah data Kriteria
Kemampuan menganalisa Kasus
Teknik
 Kuliah Online Zoom,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Pembelajaran Terbimbing
Sub Topik
Regresi
  • [5] Hal: 87-89
  • [7] Hal: 15
0
11 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1-Mampu menjelaskan paradigma dan filosofi AI modern (symbolic, statistical, hybrid)
sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2-Mampu menjelaskan teori Machine Learning lanjutan secara sistematis
 Kemampuan dalam menyiapkan perangkat olah data Kemampuan dalam mengolah data Kriteria
Kemampuan menganalisa Kasus
Teknik
 Kuliah Online Zoom,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Pembelajaran Tak Terbimbing
Sub Topik
Klastering
  • [6] Hal: 224-236
  • [7] Hal: 16, 135-139
0
12 Kemampuan dalam menyiapkan perangkat olah data Kemampuan dalam mengolah data Kriteria
Kemampuan menganalisa Kasus
Teknik
 Kuliah Online Zoom,Ceramah interaktif,[CI=40 Menit]
Diskusi,Diskusi Interaktif,[DI=100 Menit]
 Topik
Pembelajaran Tak Terbimbing
Sub Topik
Asosiasi
  • [7] Hal: 45
0
13 sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1-Mampu menganalisis dan merancang arsitektur sistem AI untuk domain tertentu
 Kemampuan dalam memecahkan masalah kompleks yang ada di dunia nyata menggunakan metode artificial intelligence yang sesuai Kriteria

Teknik
 Presentasi,Studi Kasus,[SK=140 Menit]
 Topik
Presentasi Studi Kasus
Sub Topik
Studi Kasus
Analisis Metode
Melakukan Evaluasi
  • [2] Hal: all
  • [3] Hal: all
10
14 sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1-Mampu menganalisis dan merancang arsitektur sistem AI untuk domain tertentu
 Kemampuan dalam memecahkan masalah kompleks yang ada di dunia nyata menggunakan metode artificial intelligence yang sesuai Kriteria

Teknik
 Presentasi,Studi Kasus,[SK=140 Menit]
 Topik
Presentasi Studi Kasus
Sub Topik
Studi Kasus
Analisis Metode
Melakukan Evaluasi
  • [2] Hal: all
  • [3] Hal: all
0
15 sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1-Mampu menganalisis dan merancang arsitektur sistem AI untuk domain tertentu
 Kemampuan dalam memecahkan masalah kompleks yang ada di dunia nyata menggunakan metode artificial intelligence yang sesuai Kriteria

Teknik
 Presentasi,Studi Kasus,[SK=140 Menit]
 Topik
Presentasi Studi Kasus
Sub Topik
Studi Kasus
Analisis Metode
Melakukan Evaluasi
 0
16 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1-Mampu mengevaluasi performa model AI secara kritis berbasis eksperimen
 Kriteria

Teknik
 Topik

Sub Topik

 30

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Partisipasi Tugas Teori (Kelompok) Tes Tulis (UTS) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UAS)
CPL01 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK02 Y
CPL04 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK07 Y Y
CPL05 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK09 Y
CPL07 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK13 Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL04 CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1, sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 0 Ketepatan konteks & argumentasi
CPL04 CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1, sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 Penugasan terstruktur (RTM1) melalui praktik dan pelaporan 10 Kerja Tim
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1 0 Ketepatan konteks & kejelasan
CPL04 CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1, sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 0 Pemahaman Konsep
CPL04 CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1, sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 Penugasan terstruktur (RTM2) melalui praktik dan pelaporan 10 Kerja Tim
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1 0 Kemampuan menganalisa Kasus
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1 0
CPL01 CPMK02 sub.cpmk.PJ049.CPMK-02.1 30
CPL04 CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1, sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 Penugasan terstruktur (RTM3) melalui praktik dan pelaporan 10 Kemampuan menganalisa Kasus
CPL04 CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1, sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 0 Kemampuan menganalisa Kasus
CPL04 CPMK07 sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.1, sub.cpmk.PJ049.CPMK-07.2 0 Kemampuan menganalisa Kasus
0 Kemampuan menganalisa Kasus
CPL07 CPMK13 sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1 10
CPL07 CPMK13 sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1 0
CPL07 CPMK13 sub.cpmk.PJ049.CPMK-13.1 0
CPL05 CPMK09 sub.cpmk.PJ049.CPMK-09.1 30
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Partisipasi Tugas Teori (Kelompok) Tes Tulis (UTS) Unjuk Kerja (Presentasi) Tes Tulis (UAS) Total
CPL01 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK02 0% 0% 30% 0% 0% 0% 30%
CPL04 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK07 20% 10% 0% 0% 0% 0% 30%
CPL05 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK09 0% 0% 0% 0% 0% 30% 30%
CPL07 ADVANCED ARTIFICIAL INTELLIGENCE CPMK13 0% 0% 0% 0% 10% 0% 10%
100%