UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNOLOGI INFORMASI

RPS-S1TI-TI087
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
STATISTIKA TI087 Data and Information Management 0 2 5 13 May 2021
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Haryoko, S.Kom., M.Cs.

Haryoko, S.Kom., M.Cs.

Agus Purwanto, M.Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPL11 Mampu menyusun laporan implementasi teknik teknologi komputer dalam produk kreatif digital.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK70 Mampu mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data secara sistematis dan objektif
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.TI087.CPMK70.1 Mampu menyelesaikan analisis kualitatif dan kuantitatif pada sebuah data
sub.cpmk.TI087.CPMK70.2 Mampu mengolah teknik sampling sesuai penelitian yang dihadapi dan menyajikan data deskriptif dan memberikan analisisnya
sub.cpmk.TI087.CPMK70.3 Mampu merancang dan membangun kuesioner penelitian yang valid dan reliabel
sub.cpmk.TI087.CPMK70.4 Mampu menganalisis regresi & korelasi dan uji hipotesis
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK70 sub.cpmk.TI087.CPMK70.1
sub.cpmk.TI087.CPMK70.2
sub.cpmk.TI087.CPMK70.3
sub.cpmk.TI087.CPMK70.4
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas konsep dasar statistika yang meliputi pengumpulan, penyajian, analisis, dan interpretasi data. Mahasiswa akan mempelajari statistika deskriptif dan inferensial, termasuk ukuran pemusatan dan penyebaran data, distribusi probabilitas, uji hipotesis, regresi, dan korelasi. Mata kuliah ini juga menekankan penerapan statistika dalam pemecahan masalah nyata di berbagai bidang melalui pendekatan analisis data kuantitatif.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Bahan kajian mata kuliah Statistika mencakup konsep dasar statistika deskriptif dan inferensial, mulai dari teknik pengumpulan dan penyajian data, pengukuran tendensi sentral (rata-rata, median, modus), pengukuran dispersi (range, varians, standar deviasi), hingga analisis probabilitas, distribusi data (normal, binomial, dsb.), uji hipotesis, analisis regresi dan korelasi. Selain itu, mahasiswa juga diperkenalkan pada penggunaan perangkat lunak statistik untuk mengolah dan menganalisis data secara kuantitatif dalam berbagai bidang penerapan.
Pustaka Utama
  • 1. Sugiyono. (2017). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
  • 2. Siregar, S. (2017). Statistika Deskriptif untuk Penelitian. Jakarta: Rajawali Pers.
  • 3. Sudjana, N. (2005). Metode Statistika. Bandung: Tarsito.
Pendukung
Dosen Pengampu Alfie Nur Rahmi, M.Kom, Eli Pujastuti, M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.TI087.CPMK70.1-Mampu menyelesaikan analisis kualitatif dan kuantitatif pada sebuah data Mahasiswa mampu menyusun laporan penugasan Kriteria
Ketepatan Jawaban
Teknik
Tugas
Kuliah,Persiapan Perkuliahan,[P=10 Menit]
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=30 Menit]
Kuliah,Praktikum,[P=60 Menit]
Penugasan,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Kuliah,Video Pembelajaran,[VA=50 Menit]
Kuliah,Praktikum Online,[PR=50 Menit]
Penugasan,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Topik
Perkenalan Software Perkenalan Software & Input Data Menjelaskan kembali dasar dari statistik Ukuran Letak
Sub Topik
Perkenalan Kontrak belajar Membuka Software SPSS Membandingkan Software SPSS dengan Ms. Excel Membuat variabel Input data Penjelasan software Nilai sentral Perhitungan dengan Ms. Excel
  • [1] Hal: -
20
2
3
4
5 sub.cpmk.TI087.CPMK70.2-Mampu mengolah teknik sampling sesuai penelitian yang dihadapi dan menyajikan data deskriptif dan memberikan analisisnya Mahasiswa mampu menyusun laporan praktikum Kriteria
Ketepatan dalam menyelesaikan studi kasus pada praktikum
Teknik
Tugas, Laporan praktikum
Kuliah,Persiapan Perkuliahan,[P=10 Menit]
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=30 Menit]
Kuliah,Praktikum,[P=60 Menit]
Penugasan,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Kuliah,Video Pembelajaran,[VA=50 Menit]
Kuliah,Praktikum Online,[PR=50 Menit]
Penugasan,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Topik
Transformasi Data Compute dan decode
Sub Topik
Analisis compute Penggunaan function Penggunaan fungsi IF Analisis recode Recode dengan variabel sama Recode dengan variabel berbeda
  • [2] Hal: -
10
6
7
8 sub.cpmk.TI087.CPMK70.2-Mampu mengolah teknik sampling sesuai penelitian yang dihadapi dan menyajikan data deskriptif dan memberikan analisisnya Mahasiswa mampu menjawab pertanyaan dengan tepat Kriteria
Ketepatan Jawaban
Teknik
Ujian tertulis mandiri
Ujian terjadwal,Tugas Langsung,[TL=170 Menit]
Ujian terjadwal,Tugas Take Home,[TH=170 Menit]
Topik
Ujian tertulis mandiri
Sub Topik

20
9 sub.cpmk.TI087.CPMK70.3-Mampu merancang dan membangun kuesioner penelitian yang valid dan reliabel Mahasiswa mampu menyusun laporan penugasan Kriteria
Ketepatan Jawaban
Teknik
Tugas
Kuliah,Persiapan Perkuliahan,[P=10 Menit]
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=30 Menit]
Pemahaman materi mandiri,Praktikum,[P=60 Menit]
Penugasan,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Kuliah,Video Pembelajaran,[VA=50 Menit]
Kuliah,Praktikum Online,[PR=50 Menit]
Penugasan,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Topik
Mengelola Tabel Crosstab Deret Berkala Menjelaskan kembali analisis dan hipotesis Korelasi
Sub Topik
Teori hipotesis Analisis crosstab Analisis chart Analisis Chi Square Analisis time series Analisis R-square Analisis korelasi Korelasi bivariate
  • [1] Hal: -
  • [2] Hal: -
10
10
11
12
13 sub.cpmk.TI087.CPMK70.4-Mampu menganalisis regresi & korelasi dan uji hipotesis Mahasiswa mampu menyusun laporan penugasan Kriteria
Ketepatan Jawaban
Teknik
Tugas
Kuliah,Persiapan Perkuliahan,[P=10 Menit]
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=30 Menit]
Kuliah,Praktikum,[P=60 Menit]
Praktikum,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Kuliah,Video Pembelajaran,[VA=50 Menit]
Kuliah,Praktikum Online,[PR=50 Menit]
Penugasan,Laporan Praktikum,[LP=70 Menit]
Topik
Regresi Sederhana Uji T dan Uji F Regresi Berganda
Sub Topik
Analisis regresi Persamaan regresi Analisis uji T Analisis uji F Analisis regresi berganda Persamaan regresi berganda
  • [3] Hal: -
10
14
15
16 sub.cpmk.TI087.CPMK70.4-Mampu menganalisis regresi & korelasi dan uji hipotesis Mahasiswa mampu menjawab pertanyaan dengan tepat Kriteria
Ketepatan Jawaban
Teknik
Ujian tertulis mandiri
Ujian terjadwal,Tugas Langsung,[TL=170 Menit]
Ujian terjadwal,Tugas Take Home,[TH=170 Menit]
Topik
Ujian tertulis mandiri
Sub Topik

30

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Tugas Teori (Individu) Tugas Praktikum Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS)
CPL11 STATISTIKA CPMK70 Y Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPL11 CPMK70 sub.cpmk.TI087.CPMK70.1 Tugas 20 Ketepatan Jawaban
CPL11 CPMK70 sub.cpmk.TI087.CPMK70.2 Tugas, Laporan praktikum 10 Ketepatan dalam menyelesaikan studi kasus pada praktikum
CPL11 CPMK70 sub.cpmk.TI087.CPMK70.2 Ujian tertulis mandiri 20 Ketepatan Jawaban
CPL11 CPMK70 sub.cpmk.TI087.CPMK70.3 Tugas 10 Ketepatan Jawaban
CPL11 CPMK70 sub.cpmk.TI087.CPMK70.4 Tugas 10 Ketepatan Jawaban
CPL11 CPMK70 sub.cpmk.TI087.CPMK70.4 Ujian tertulis mandiri 30 Ketepatan Jawaban
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Tugas Teori (Individu) Tugas Praktikum Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Total
CPL11 STATISTIKA CPMK70 40% 10% 20% 30% 100%
100%