UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI INFORMATIKA

RPS-S1IF-ST129
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
RISET OPERASI ST129 Kelompok Mata Kuliah Matematika dan Statistika 2 0 4 28 Nov 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Arifiyanto Hadinegoro, S.Kom, MT
Subektiningsih, S.Kom., M.Kom.
ELI PUJASTUTI, M. KOM.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPLP02 Memiliki sikap mental positif, profesional, dan integritas dalam mempelajari ilmu pengetahuan maupun teknologi
CPLP06 Mampu menggunakan dan mengoptimalisasi teknik akuisisi data , analisis data, pengolahan data untuk menyelesaikan masalah penelitian atau industri
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK04 Mahasiswa mengamalkan sikap mental positif melalui komunikasi lisan dan tulisan yang berkaitan dengan aspek teknis maupun non-teknis
CPMK21 Mahasiswa mampu menerapkan metode analisis data;
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.ST129.CPMK04.1 Mahasiswa mampu mengamalkan komunikasi lisan dalam diskusi sejarah dan kegunaan riset operasi bidang industri
sub.cpmk.ST129.CPMK04.2 Mahasiswa mampu mengamalkan komunikasi lisan dan tulisan dalam penggunaan metode yang tepat untuk persoalan optimasi bidang industri sesuai studi kasus
sub.cpmk.ST129.CPMK21.1 Mahasiswa mampu menerapkan linier programming method untuk permasalahan optimasi dalam industri
sub.cpmk.ST129.CPMK21.2 Mahasiswa mampu menerapkan assignment method untuk permasalahan optimasi dalam industri
sub.cpmk.ST129.CPMK21.3 Mahasiswa mampu menerapkan transportation method untuk permasalahan optimasi dalam industri
sub.cpmk.ST129.CPMK21.4 Mahasiswa mampu menerapkan inventory method untuk permasalahan optimasi dalam industri
sub.cpmk.ST129.CPMK21.5 Mahasiswa mampu menerapkan network planning untuk permasalahan optimasi dalam industri
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK04 sub.cpmk.ST129.CPMK04.1
sub.cpmk.ST129.CPMK04.2
CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1
sub.cpmk.ST129.CPMK21.2
sub.cpmk.ST129.CPMK21.3
sub.cpmk.ST129.CPMK21.4
sub.cpmk.ST129.CPMK21.5
Deskripsi Singkat MK Perkuliahan diselenggarakan sebanyak 16 kali pertemuan dalam satu semester. Terdiri dari 14 kali pertemuan teori dan 2 kali pertemuan untuk Ujian Tengah Semester (UTS) dan Ujian Akhir Semester (UAS). Matakuliah ini bertujuan meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam penerapan berbagai metode riset operasi untuk permasalahan optimasi dalam industri. Mahasiswa mampu menganalisis dan menyajikan data-data yang berkaitan dengan persoalan maksimisasi dan minimisasi (optimasi) dalam industri.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran 1. Sejarah dan kegunaan riset operasi 2. Fungsi Tujuan, Batasan, dan memformulasikan persoalan dalam bentuk matematis 3. Linier Programming (Metode Grafik dan Simpleks) 4. Penugasan (assignment) Metode Hungarian 5. Model Transportasi (Metode North West Corner, Least Cost, Vogel's Approximation Method, Stepping Stone dan MODI) 6. Inventory dengan Metode Economic Order Quantity (EOQ) 7. Network Planning dnegan Metode CPM
Pustaka Utama
  • 1. Meflinda, A., & Mahyarni. (2011). Operation Reserach (Riset Operasi) (1st ed.). UR Press.
  • 2. Trihudiyatmanto, M. (2018). Riset Operasional (Operation Research) dan Penyelesaian Menggunakan Software WinQSB. In M. Nasrudin (Ed.), Syria Studies (1st ed.). PT. Nasya Expanding Management.
  • 3. Syaifuddin, D. T. (2011). Riset Operasi (Aplikasi Quantitative Analysis for Management) (Sujono (ed.); 1st ed., Vol. 1). Penerbit Percetakan CV Citra Malang.
  • 4. Maswarni, Hermawan, H., & Kartono. (2019). Riset Operasi. In L. Sularmi & F. Septiani (Eds.), Jakarta: Bina Rupa Aksara (1st ed.). Unpam Press.
  • 5. Putra, A. R. (2018). Riset Operasional POM-QM For Windows 3 (A. Rozi (ed.); 1st ed.). Desanta Multivisitama.
Pendukung
  • 6. Ratna S, D., Putri S, R., & Rakhmawati, S. (2021). OR1 Seri Pratikum Operasional Riset 1. Laboratorium Manajemen Menengah Universitas Gunadarma.
Dosen Pengampu Subektiningsih, S.Kom., M.Kom., Dr. Kumara Ari Yuana, ST, MT, Amirudin Khorul Huda, M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.ST129.CPMK04.1-Mahasiswa mampu mengamalkan komunikasi lisan dalam diskusi sejarah dan kegunaan riset operasi bidang industri Mahasiswa mampu menjelaskan sejarah dan kegunaan riset operasi dalam industri sesuai dengan bahan ajar Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Kuis 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Definisi Riset Operasi
Sub Topik
1. Definisi Riset Operasi 2. Sejarah Riset Operasi 3. Kegunaan Riset Operasi 4. Metode-Metode dalam Riset Operasi 5. Formulasi persoalan
  • [2] Hal: -
2
2 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1-Mahasiswa mampu menerapkan linier programming method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menyusun fungsi tujuan, fungsi kendala, penyajian fungsi tujuan dan fungsi kendala untuk mendapatkan nilai optimasi persoalan maksimisasi sesuai prosedur penyelesaian metode grafik Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Linier Programming
Sub Topik
1. Pengertian Linier Programming 2. Aturan optimasi untuk maksimisasi dan minimisasi 3. Fungsi Tujuan dan Batasan 4. Pengertian Metode Grafik 5. Proses penyelesaian maksimisasi dengan Metode Grafik
  • [3] Hal: -
3
3 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1-Mahasiswa mampu menerapkan linier programming method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menyusun fungsi tujuan, fungsi kendala, penyajian fungsi tujuan dan fungsi kendala untuk mendapatkan nilai optimasi persoalan minimisasi sesuai dengan prosedur penyelesaian metode grafik Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=100 Menit]
 Topik
Minimisasi dengan Metode Grafik
Sub Topik
1. Proses penyelesaian minimisasi dengan Metode Grafik 2. Memformulasikan persoalan dalam bentuk matematis
  • [3] Hal: -
3
4 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1-Mahasiswa mampu menerapkan linier programming method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menyusun fungsi tujuan, slack variabel untuk mendapatkan nilai optimisasi persoalan maksimisasi sesuai dengan urutan pengerjaan dalam metode simpleks Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Metode Simpleks
Sub Topik
1. Tahap optimasi dengan Metode Simpleks 2. Mengubah fungsi tujuan dan batasan 3. Menyusun persamaan, memilih kolom dan baris kunci 4. Mengubah nilai kunci dan nilai selain baris kunci
  • [1] Hal: -
3
5 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1-Mahasiswa mampu menerapkan linier programming method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menyusun matriks biaya, matriks opportunity cost, matriks reduced cost, dan matriks total opportunity cost untuk mendapatkan nilai optimisasi persoalan minimisasi sesuai dengan prosedur penyelesaian metode hungarian Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
ahap optimasi linier programming
Sub Topik
Tahap optimasi linier programming dengan metode simpleks untuk iterasi selanjutnya
  • [6] Hal: -
3
6 sub.cpmk.ST129.CPMK21.2-Mahasiswa mampu menerapkan assignment method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menyusun matriks biaya, matriks opportunity cost, matriks reduced cost, dan matriks total opportunity cost untuk mendapatkan nilai optimisasi persoalan maksimisasi sesuai dengan prosedur penyelesaian metode hungarian Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Assignment Metode Hungarian
Sub Topik
1. Pengertiaan, tujuan, syarat kondisi penugasan (assignment) 2. Tahap penyelesaian Assignment Metode Hungarian untuk persoalan maksimisasi 3. Menyusun matriks keuntungan/biaya, matriks oportunity loss, matriks total opportunity loss 4. Tes optimalisasi penugasan dan Revisi Total Opportunity Loss 5. Tahap penyelesaian Assignment Metode Hungarian untuk persoalan minimisasi 6. Menyusun matriks biaya, matriks oportunity cost, matriks total opportunity cost 7. Tes optimalisasi penugasan dan Revisi Total Opportunity Cost (TOC)
  • [6] Hal: -
3
7 sub.cpmk.ST129.CPMK04.2-Mahasiswa mampu mengamalkan komunikasi lisan dan tulisan dalam penggunaan metode yang tepat untuk persoalan optimasi bidang industri sesuai studi kasus Mahasiswa mampu memilih metode yang tepat untuk penyelesaian kasus optimasi dalam industri sesuai dengan formula penyelesaian metode linier programming maupun metode simpleks Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Studi kasus persoalan dalam industri
Sub Topik
Studi kasus persoalan dalam industri yang dapat diselesaiakan dengan Metode Grafik, Metode Simpleks, Metode Hungarian
  • [1] Hal: -
3
8 sub.cpmk.ST129.CPMK04.1-Mahasiswa mampu mengamalkan komunikasi lisan dalam diskusi sejarah dan kegunaan riset operasi bidang industri sub.cpmk.ST129.CPMK04.2-Mahasiswa mampu mengamalkan komunikasi lisan dan tulisan dalam penggunaan metode yang tepat untuk persoalan optimasi bidang industri sesuai studi kasus Mahasiswa mampu mengerjakan soal Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tes tulis 		Ujian terjadwal,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
-
Sub Topik
-
 30
9 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3-Mahasiswa mampu menerapkan transportation method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, karakteristik, persyaratan kondisi supply dan demand dalam metode transportasi sesuai dengan bahan ajar Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Kuis 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Model Transportasi
Sub Topik
1. pengertian, tujuan, dan karakteristik model transportasi 2. Pengertian Supply dan Demand, serta kondisi yang harus terpenuhi untuk menyelesaikan model transportasi 3. Srayat penyelesaian model transportasi 4. Metode-Metode dalam model transportasi
  • [4] Hal: -
2
10 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3-Mahasiswa mampu menerapkan transportation method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menyusun sumber, fungsi tujuan, batasan permintaan (demand), batasan penawaran (supply), dan biaya-biaya untuk persoalan optimisasi sesuai dengan Metode Nort West Corner (NWC), Metode Least Cost (Biaya Sel Minimum), dan Voggel's Approximation Method (VAM) sebagai solusi layak awal dalam model transportasi Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
jenis-jenis metode solusi layak awal
Sub Topik
1. Pengertian Solusi Layak Awal dan jenis-jenis metode solusi layak awal 2. Pengertian dan tahap penyelesaian Metode North West Corner (NWC) 3. Pengertian dan tahap penyelesaian Metode Least COst (Sel Biaya Minimum) 4. Pengertian dan tahap penyelesaian Vogel's Approximation Method (VAM)
  • [4] Hal: -
3
11 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3-Mahasiswa mampu menerapkan transportation method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menerapkan solusi layak awal untuk membuat lintasan tertutup dan pengalokasian biaya untuk persoalan optimasi sesuai urutan penyelesaian dalam Metode Stepping Stone sebagai solusi optimal Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Solusi Optimal
Sub Topik
1. Pengertian dan prinsip dasar solusi optimal 2. Pengertian dan tahap penyelesaian Metode Stepping Stone 3. Mengevaluasi sel kosong, membuat lintasan tertutup, perubahan biaya, alokasi sel kosong
  • [4] Hal: -
3
12 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3-Mahasiswa mampu menerapkan transportation method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menghitung indeks perbaikan dan pengalokasian biaya untuk persoalan optimasi sesuai urutan penyelesaian dalam Metode Distribusi yang Dimodifikasi (MODI) sebagai solusi optimal Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Metode Distribusi yang Dimodofikasi (MODI)
Sub Topik
1. pengertian Metode Distribusi yang Dimodofikasi (MODI) 2. tahap penyelesaian MODI 3. Menghitung indeks perbaikan
  • [4] Hal: -
3
13 sub.cpmk.ST129.CPMK21.4-Mahasiswa mampu menerapkan inventory method untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menghitung Economic Order Quantity (EOQ), biaya pengadaan, quantity pemesanan, masa pemakaian EOQ, reorder point untuk pengaturan inventory industri sesuai dengan formula atau rumus Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Konsep persediaan (inventory)
Sub Topik
1. Pengertian konsep persediaan (inventory) 2. Fungsi dasar persediaan 3. Parameter biaya dalam persediaan 4. Model Persediaan Economic Order Quantity (EOQ) 5. Asumsi dalam EOQ 6. Rumus/formula EOQ, Economic Lot Size, dan RE-Order Point (ROP)
 3
14 sub.cpmk.ST129.CPMK21.5-Mahasiswa mampu menerapkan network planning untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu menghitung Earliest Finish Time (EFT), latest Start Time (LST) untuk menentukan jalur kritis dan waktu kritis dalam jaringan kerja sesuai dengan formula penyelesaian Critcal Path Method (CPM) dalam Network Planning Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Network Planning
Sub Topik
1. Konsep Network Planning 2. Jenis-jenis waktu dalam anallisis jaringan (Network planning) 3. Teknik-teknik dalam analisis jaringan yaitu CPM (Critical Path Method) dan PERT (Program Evaluation and Review Technique) 4. Pengertian, syarat, asumsi dasar dan tahap penyelesaian Critical Path Method (CPM) 5. Pengertian jalur kritis dan biaya kritis
  • [1] Hal: -
3
15 sub.cpmk.ST129.CPMK04.2-Mahasiswa mampu mengamalkan komunikasi lisan dan tulisan dalam penggunaan metode yang tepat untuk persoalan optimasi bidang industri sesuai studi kasus Mahasiswa mampu memilih metode yang tepat untuk penyelesaian kasus optimasi dalam industri sesuai dengan formula penyelesaian transportation method, inventory, atau network planning Kriteria
Rubrik Holistik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
Studi kasus persoalan dalam industri
Sub Topik
Studi kasus persoalan dalam industri yang dapat diselesaiakan dengan Metode NWC, Least Cost, VAM, Stepping Stone, MODI, EOC (inventory), CPM (network planning)
  • [5] Hal: -
3
16 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3-Mahasiswa mampu menerapkan transportation method untuk permasalahan optimasi dalam industri sub.cpmk.ST129.CPMK21.4-Mahasiswa mampu menerapkan inventory method untuk permasalahan optimasi dalam industri sub.cpmk.ST129.CPMK21.5-Mahasiswa mampu menerapkan network planning untuk permasalahan optimasi dalam industri Mahasiswa mampu mengerjakan soal Kriteria
Rubrik Skala Persepsi
Teknik
Tes tulis 		Ujian terjadwal,Proses Belajar,[PB=100 Menit]
 E-learning interaktif,Penugasan Terstruktur dan Kegiatan Mandiri ,[PT+KM : (1+1 ) x (2 x 60" )=120 Menit]
 Topik
-
Sub Topik
-
 30

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Kuis Tugas Tes Tulis (UTS) Tes Tulis ( UAS )
CPLP02 RISET OPERASI CPMK04 Y Y Y
CPLP06 RISET OPERASI CPMK21 Y Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
CPLP02 CPMK04 sub.cpmk.ST129.CPMK04.1 Kuis 2 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.1 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.2 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP02 CPMK04 sub.cpmk.ST129.CPMK04.2 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP02 CPMK04 sub.cpmk.ST129.CPMK04.1, sub.cpmk.ST129.CPMK04.2 Tes tulis 30 Rubrik Skala Persepsi
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3 Kuis 2 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.4 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.5 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP02 CPMK04 sub.cpmk.ST129.CPMK04.2 Tugas 3 Rubrik Holistik
CPLP06 CPMK21 sub.cpmk.ST129.CPMK21.3, sub.cpmk.ST129.CPMK21.4, sub.cpmk.ST129.CPMK21.5 Tes tulis 30 Rubrik Skala Persepsi
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Kuis Tugas Tes Tulis (UTS) Tes Tulis ( UAS ) Total
CPLP02 RISET OPERASI CPMK04 2% 6% 30% 0% 38%
CPLP06 RISET OPERASI CPMK21 2% 30% 0% 30% 62%
100%