UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

RPS-D3TI-DT190
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
STATISTIKA DT190 T= 2 2 15 Aug 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Sharazita Dyah Anggita, M.Kom
Sharazita Dyah Anggita, M.Kom
Barka Satya, M.Kom
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CP-MK011 Mampu mendiskusikan konsep komputasi dalam cara kerja sistem komputer.
CP-MK012 Mampu memberikan contoh berbagai metode/algoritma dalam memecahkan masalah pada suatu organisasi.
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.1 Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi ilmu statistic dalam data science
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.2 Mahasiswa dapat mengkategorikan jenis type data
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3 Mahasiswa mampu menjelaskan maksud measure of central tendency dan measure of dispersion dari suatu data
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.4 Mahasiswa mampu membedakan jenis teknik sampling dan menginterprestasikan distribusi data
sub.cpmk.DT190.CP-MK012.1 Mahasiswa mampu menggunakan teori regresi pada analisis data
sub.cpmk.DT190.CP-MK012.2 Mahasiswa mampu menggunakan teori korelasi pada analisis data
sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3 Mahasiswa mampu melakukan experiment statistika dan uji hipotesis
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.1
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.2
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.4
CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.1
sub.cpmk.DT190.CP-MK012.2
sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini membahas konsep dasar statistika dalam data science, meliputi jenis data, ukuran pemusatan dan penyebaran, teknik sampling, distribusi data, probabilitas, korelasi, uji hipotesis, serta regresi untuk analisis dan prediksi data.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran Materi pembelajaran dalam mata kuliah ini mencakup pengenalan konsep dasar statistika dalam konteks data science, termasuk pemahaman mengenai jenis dan tipe data serta cara pengelompokannya. Mahasiswa akan mempelajari ukuran pemusatan (mean, median, modus) dan ukuran penyebaran (varians dan standar deviasi) untuk memahami karakteristik data. Selain itu, dibahas pula teknik sampling dan berbagai bentuk distribusi data sebagai dasar analisis, serta konsep probabilitas dalam pengambilan keputusan. Materi juga meliputi analisis hubungan antar variabel menggunakan korelasi, pelaksanaan eksperimen statistika dan uji hipotesis, serta penerapan regresi untuk keperluan prediksi beserta pengujian modelnya dalam analisis data.
Pustaka Utama
  • 1. Sugiyono. (2019). Statistika untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Pendukung
  • 2. Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L., & Ye, K. (2012). Probability and Statistics for Engineers and Scientists. Pearson.
Dosen Pengampu Sharazita Dyah Anggita, M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring
1 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.1-Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi ilmu statistic dalam data science
Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi ilmu statistik dalam data science Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Kuis 		Kuliah,Tugas Responsi,[TR=100 Menit]
 Topik
Pengenalan Ilmu Statistik

Sub Topik
1.Pengenalan Ilmu Statistik
2.Penggambaran mengenai Statistik dan Data Science
3.Penjelasan macam-macam data statistik"
  • [1] Hal: 1
2
2 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.2-Mahasiswa dapat mengkategorikan jenis type data
Mahasiswa mampu membedakan macam-macam type data berdasarkan kegunaannya Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Kuis 		Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit]
 Topik
Tipe Data

Sub Topik
Macam-macam tipe data
  • [1] Hal: 11
4
3 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3-Mahasiswa mampu menjelaskan maksud measure of central tendency dan measure of dispersion dari suatu data
Mahasiswa mampu menghitung dan memahami konsep measure of central tendency Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Central tendency

Sub Topik
Perhitungan dan analisis menggunakan formula mean, median, modus, menggunakan perhitungan manual"
  • [1] Hal: 21
4
4 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3-Mahasiswa mampu menjelaskan maksud measure of central tendency dan measure of dispersion dari suatu data
Mahasiswa mampu menghitung dan memahami konsep measure of central tendency Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Central tendency

Sub Topik
Perhitungan dan analisis menggunakan formula mean, median, modus menggunakan Python"
  • [1] Hal: 21
4
5 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3-Mahasiswa mampu menjelaskan maksud measure of central tendency dan measure of dispersion dari suatu data
Mahasiswa mampu menghitung dan memahami konsep measure of dispersion Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Measure of Dispersion

Sub Topik
Perhitungan dan analisis measure of dispersion menggunakan perhitungan manual
  • [1] Hal: 36
4
6 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3-Mahasiswa mampu menjelaskan maksud measure of central tendency dan measure of dispersion dari suatu data
Mahasiswa mampu menghitung dan memahami konsep measure of dispersion Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Measure of Dispersion

Sub Topik
Perhitungan dan analisis measure of dispersion menggunakan Python
  • [1] Hal: 36
4
7 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.4-Mahasiswa mampu membedakan jenis teknik sampling dan menginterprestasikan distribusi data
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dan prinsip dasar Teknik Sampling Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Kuis 		Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit]
 Topik
Teknik Sampling

Sub Topik
1. Penjelasan teknik sampling
2. Implementasi teknik sampling yang tepat
  • [1] Hal: 60
4
8 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.1-Mahasiswa mampu menjelaskan fungsi ilmu statistic dalam data science
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.2-Mahasiswa dapat mengkategorikan jenis type data
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3-Mahasiswa mampu menjelaskan maksud measure of central tendency dan measure of dispersion dari suatu data
sub.cpmk.DT190.CP-MK011.4-Mahasiswa mampu membedakan jenis teknik sampling dan menginterprestasikan distribusi data
Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tes Tulis (UTS) 		Ujian terjadwal,Tugas Langsung,[TL=100 Menit]
 Topik
UTS

Sub Topik
UTS

 20
9 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.2-Mahasiswa mampu menggunakan teori korelasi pada analisis data
 Mahasiswa dapat menggunakan dan menghitung korelasi pada analisis data untuk menyelesaikan masalah Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Perhitungan Korelasi

Sub Topik
Penggunaan formula korelasi dalam penelitian menggunakan perhitungan manual
 4
10 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.2-Mahasiswa mampu menggunakan teori korelasi pada analisis data
 Mahasiswa dapat menggunakan dan menghitung korelasi pada analisis data untuk menyelesaikan masalah Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Perhitungan Korelasi


Sub Topik
Penggunaan formula korelasi dalam penelitian menggunakan Python
 4
11 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.1-Mahasiswa mampu menggunakan teori regresi pada analisis data
 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi untuk prediksi Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Perhitungan Regresi

Sub Topik
Penggunaan formula regresi dalam penelitian mahasiswa menggunakan perhitungan manual
 4
12 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.1-Mahasiswa mampu menggunakan teori regresi pada analisis data
 Mahasiswa mampu melakukan analisis regresi untuk prediksi Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Perhitungan Regresi

Sub Topik
Penggunaan formula regresi dalam penelitian mahasiswa menggunakan Python
 4
13 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3-Mahasiswa mampu melakukan experiment statistika dan uji hipotesis
 Mahasiswa mampu melakukan analisis uji hipotesis Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Uji Hipotesis

Sub Topik
Pengenalan Uji T dan Z
Perhitungan Uji Z
 4
14 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3-Mahasiswa mampu melakukan experiment statistika dan uji hipotesis
 Mahasiswa mampu melakukan analisis uji hipotesis Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Kuliah,Studi Kasus,[SK=100 Menit]
 Topik
Uji Hipotesis


Sub Topik
Pengenalan Uji T dan Z
Perhitungan Uji Z
 4
15 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3-Mahasiswa mampu melakukan experiment statistika dan uji hipotesis
 Mahasiswa mampu melakukan analisis uji hipotesis Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tugas 		Topik
Evaluasi

Sub Topik
Evaluasi Akhir
 10
16 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3-Mahasiswa mampu melakukan experiment statistika dan uji hipotesis
 Mahasiswa mampu melakukan analisis uji hipotesis Kriteria
Rubrik Analitik
Teknik
Tes Tulis 		Ujian terjadwal,Tugas Take Home,[TH=100 Menit]
 Topik

Sub Topik

 20

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK Kuis Tugas Teori (Individu) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS)
23-CPL01 STATISTIKA CP-MK011 Y Y Y
23-CPL01 STATISTIKA CP-MK012 Y Y

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.1 Kuis 2 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.2 Kuis 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.4 Kuis 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK011 sub.cpmk.DT190.CP-MK011.1, sub.cpmk.DT190.CP-MK011.2, sub.cpmk.DT190.CP-MK011.3, sub.cpmk.DT190.CP-MK011.4 Tes Tulis (UTS) 20 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.2 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.2 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.1 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.1 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3 Tugas 4 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3 Tugas 10 Rubrik Analitik
23-CPL01 CP-MK012 sub.cpmk.DT190.CP-MK012.3 Tes Tulis 20 Rubrik Analitik
Total 100
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Kuis Tugas Teori (Individu) Tes Tulis (UTS) Tes Tulis (UAS) Total
23-CPL01 STATISTIKA CP-MK011 10% 16% 20% 0% 46%
23-CPL01 STATISTIKA CP-MK012 0% 34% 0% 20% 54%
100%