UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
FAKULTAS ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI INFORMATIKA

RPS-S1IF-ST152
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
MATA KULIAH (MK) KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tanggal Penyusunan
BIG DATA & PREDICTIVE ANALYTICS ST152 Kelompok mata kulliah Sistem cerdas 3 1 4 12 Dec 2025
Pengesahan Dosen Pengembang RPS Koordinator RMK Ka PRODI

Arifiyanto Hadinegoro, S.Kom, MT
Mulia Sulistiyono, S.Kom., M.Kom.
ELI PUJASTUTI, M. KOM.
Capaian Pembelajaran CPL-PRODI yang dibebankan pada MK
CPLP06 Mampu menggunakan dan mengoptimalisasi teknik akuisisi data , analisis data, pengolahan data untuk menyelesaikan masalah penelitian atau industri
CPLP10 mampu menjelaskan konsep dan pengetahuan teknik akuisisi data , analisis data, pengolahan data untuk menyelesaikan masalah
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK)
CPMK21 Mahasiswa mampu menerapkan metode analisis data;
CPMK22 Mahasiswa mampu menerapkan metode pengolahan data;
Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK)
sub.cpmk.ST152.CPMK21.1 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pertumbuhan data di internet dan karakteristik dari Big Data
sub.cpmk.ST152.CPMK21.2 Mahasiswa dapat menjelaskan cara pengumpulan data
sub.cpmk.ST152.CPMK21.3 Mahasiswa dapat menginterprestasikan distribusi data
sub.cpmk.ST152.CPMK21.4 Mahasiswa menjelaskan tantangan dan peluang Big Data
sub.cpmk.ST152.CPMK21.5 Mahasiswa dapat menjelaskan kaitan antara statistika dan nilai peluang (probabilitas)
sub.cpmk.ST152.CPMK21.6 Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian teorema Bayes dan penggunaannya dalam beberapa contoh kasus.
sub.cpmk.ST152.CPMK22.1 Mahasiswa dapat mengimplementasikan pembersihan dan normalisasi data
sub.cpmk.ST152.CPMK22.2 Mahasiswa mampu menjelaskan hubungan antar variabel dan menghitung korelasi
sub.cpmk.ST152.CPMK22.3 Mahasiswa mampu menginterpretasikan persamaan regresi linier
sub.cpmk.ST152.CPMK22.4 Mahasiswa dapat menjelaskan prediksi dari persamaan regresi linier
Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK
CPMK21 sub.cpmk.ST152.CPMK21.1
sub.cpmk.ST152.CPMK21.2
sub.cpmk.ST152.CPMK21.3
sub.cpmk.ST152.CPMK21.4
sub.cpmk.ST152.CPMK21.5
sub.cpmk.ST152.CPMK21.6
CPMK22 sub.cpmk.ST152.CPMK22.1
sub.cpmk.ST152.CPMK22.2
sub.cpmk.ST152.CPMK22.3
sub.cpmk.ST152.CPMK22.4
Deskripsi Singkat MK Matakuliah ini mempelajari terkait dasar Big Data dan Statistik, dimana terdapat 21 pertemuan teori dan 7 pertemuan praktikum. Detail pertemuan adalah 14 pertemuan teori sebelum UTS, 7 pertemuan teori dan 7 pertemuan praktikum setelah UTS. Tugas kuliah akan diberikan secara individu dan berkelompok. Penilaian akhir diambil dari nilai tugas/kuis, UTS, UAS, dan Final Project.
Bahan Kajian : Materi Pembelajaran -
Pustaka Utama
  • 1. Ref1. Big data : principles and paradigms ; Rajkumar Buyya; Rodrigo N Calheiros; Amir Vahid Dastjerdi ยท Cambridge, MA : Elsevier/Morgan Kaufmann, 2016
  • 2. Ref2. Finlay, Steven. Predictive Analytics Data Mining Big Data . New York: Palgrave. 2014
  • 3. Ref3. Kumar, Ashish. Learning Predictive Analytics with Python. Packt Publishing, 2016
Pendukung
  • 4. RefP1. Walpole, R.E., Pengantar Statistik, Edisi terjemahan, PT. Gramedia, Jakarta, 1992.
  • 5. RefP2. Riduwan, Tita Lestari, Dasar-Dasar Statistika Penerbit Alfabeta, Bandung, 2001
  • 6. RefP3. BoedionodanWayan Koster, Teori dan Aplikasi Statistika dan Probabilitas, PT. Remaja Rosdakarya,Bandung,2001
  • 7. RefP4. Valentina Janev, Ecosystem of Big Data
Dosen Pengampu Mulia Sulistiyono, S.Kom., M.Kom., Rumini, S.Kom., M.Kom., Ainul Yaqin, S.Kom., M.Kom., Theopilus Bayu Sasongko, S.Kom., M.Eng., Enda Putri Atika, M.Kom
Mata Kuliah Syarat -
Pertemuan Ke Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) Penilaian Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; Materi Pembelajaran Bobot Penilaian
Indikator Kriteria & Teknik Luring Daring

Teknik Penilaian CPMK

CPL MK CPMK
CPLP06 BIG DATA & PREDICTIVE ANALYTICS CPMK21
CPLP06 BIG DATA & PREDICTIVE ANALYTICS CPMK22

Prosedur Penilaian CPMK

1. Komponen Penilaian CPMK
CPL CPMK Sub-CPMK Detail Penugasan (Teknik Penilaian) Bobot % Kriteria Penilaian
Total 0
2. Penilaian CPMK
CPL MK CPMK Total
CPLP06 BIG DATA & PREDICTIVE ANALYTICS CPMK21 0%
CPLP06 BIG DATA & PREDICTIVE ANALYTICS CPMK22 0%
0%