|
UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA
|
RPS-D3MI-DM169 |
| RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER | ||||||
| MATA KULIAH (MK) | KODE | Rumpun MK | BOBOT (sks) | SEMESTER | Tanggal Penyusunan | |
| PENAMBANGAN DATA | DM169 | Data / Business Analytics | 2 | 0 | 3 | 12 Dec 2024 |
| Pengesahan | Dosen Pengembang RPS | Koordinator RMK | Ka PRODI |
 Melany Mustika Dewi, S.Kom., M.Kom. |
 Dina Maulina, S.Kom, M.Kom . |
 Akhmad Dahlan, S.Kom., M.Kom. |
| Capaian Pembelajaran | CPL-PRODI yang dibebankan pada MK | |
| CPL07 | Mampu menerapkan metodologi manajemen proyek untuk pengembangan sistem informasi dan penggunaan data yang legal sesuai dengan kebutuhan organisasi. | |
| CPL10 | Mampu memahami konsep manajemen proyek untuk pengembangan sistem informasi, perancangan UI/UX, dan penggunaan data yang legal sesuai dengan kebutuhan organisasi beserta keamanannya. | |
| Capaian Pembelajaran Mata Kuliah (CPMK) | ||
| CPMK.07.3 | Mampu menggunakan data yang legal sesuai dengan aturan organisasi | |
| CPMK.10.4 | Mampu menguraikan prinsip penggunaan data yang legal sesuai dengan kebutuhan organisasi | |
| Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | ||
| sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3. | Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data dengan baik dan benar | |
| sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | |
| Korelasi CPMK terhadap Sub-CPMK | ||
| CPMK.10.4 |
sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. |
|
| CPMK.07.3 |
sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3. |
|
| Deskripsi Singkat MK | Mata kuliah ini mempelajari cara menambang data dan mengolah data. Merupakan matakuliah dengan jumlah 2 SKS teori selama 14 kali pertemuan. Ujian Tengah Semester dan Ujian Akhir Semester mengerjakan tugas secara kelompok. | |
| Bahan Kajian : Materi Pembelajaran | Materi pada perkuliahan ini adalah : • Konsep dasar data mining • Konsep dasar data • Pengolahan data • Regresi • Klasifikasi • Klastering • Asosiasi | |
| Pustaka | Utama | |
|
||
| Pendukung | ||
|
||
| Dosen Pengampu | Akhmad Dahlan, S.Kom., M.Kom. | |
| Mata Kuliah Syarat | - | |
| Pertemuan Ke | Kemampuan akhir tiap tahapan belajar (Sub-CPMK) | Penilaian | Bentuk Pembelajaran; Metode Pembelajaran; Penugasan Mahasiswa; | Materi Pembelajaran | Bobot Penilaian | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Indikator | Kriteria & Teknik | Luring | Daring | ||||
| 1 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | a. Mahasiswa mengetahui kontrak belajar dan RPS b. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan konsep data data mining c. Ketepatan mahasiswa dalam memberikan contoh penerapan data mining di era 4.0 |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Kuis |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Konsep data mining Sub Topik - |
10 |
| 2 | sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data dengan baik dan benar | a. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan ruang lingkup data mining b. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan tahapan data mining c. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan teknik data mining |
Kriteria Teknik Rubrik Analitik Kuis |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Ruang lingkup dan tahapan data mining Sub Topik - |
10 |
| 3 | sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan definisi, tipe data dan kualitas data |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Kuis |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Konsep Data Sub Topik - |
10 |
| 4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan teknik pengumpulan data |
Kriteria Ketepatan jawaban kuis sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Tugas |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Teknik Pengumpulan Data Sub Topik - |
5.8 |
| 5 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan tahapan pengolahan data (data preprocessing, pembersihan data, dan integrasi data) |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Tugas |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Tahapan Pengolahan Data Sub Topik - |
5.8 |
| 6 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | a. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan konsep regresi b. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan algoritma regresi c. Ketepatan mahasiswa dalam mengevaluasi algoritma regresi |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Tugas |
Kuliah,Diskusi,[DS=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Regresi Sub Topik - |
5.8 |
| 7 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam implementasi regresi menggunakan algoritma Generalized Linear Model |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Presentasi |
Kuliah,Diskusi,[DS=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Algoritma Generalized Linear Model Sub Topik - |
3 |
| 8 | sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data dengan baik dan benar | UTS |
Kriteria Ketepatan Jawaban Teknik UTS |
Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit] |
Topik Materi Minggu 1-7 Sub Topik |
10 | |
| 9 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | a. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan konsep klasifikasi b. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan algoritma klasifikasi c. Ketepatan mahasiswa dalam mengevaluasi algoritma klasifikasi |
Kriteria Teknik Rubrik Analitik Tugas |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Klasifikasi Sub Topik - |
5.8 |
| 10 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam implementasi klasifikasi menggunakan algoritma Decision Tree |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Presentasi |
Kuliah,Diskusi,[DS=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Decision Tree Sub Topik - |
3 |
| 11 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam implementasi klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes |
Kriteria Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Presentasi |
Kuliah,Diskusi,[DS=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Laporan Praktikum,[LP=100 Menit] |
Topik Naive Bayes Sub Topik - |
3 |
| 12 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | a. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan konsep klastering b. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan algoritma klastering |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Tugas |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Klastering Sub Topik - |
5.8 |
| 13 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam implementasi klastering menggunakan algoritma K-Means |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Presentasi |
Kuliah,Diskusi,[DS=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik K-Means Sub Topik - |
3 |
| 14 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | a. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan konsep asosiasi b. Ketepatan mahasiswa dalam menjelaskan macam algoritma asosiasi |
Kriteria Teknik Rubrik Analitik Tugas |
Kuliah,Ceramah Langsung,[C=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Asosiasi Sub Topik - |
6 |
| 15 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | Ketepatan mahasiswa dalam implementasi asosiasi menggunakan algoritma Apriori |
Kriteria Ketepatan jawaban sesuai perintah soal Teknik Rubrik Analitik Presentasi |
Kuliah,Diskusi,[DS=100 Menit] |
Pemahaman materi mandiri,Studi Kasus,[SK=100 Menit] |
Topik Algoritma Apriori Sub Topik - |
3 |
| 16 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4.-Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar data mining dengan baik dan benar | UAS |
Kriteria Ketepatan Jawaban Teknik UAS |
Ujian terjadwal,Durasi sesuai DAAK,[D=100 Menit] |
Topik Materi Minggu 8-14 Sub Topik |
10 | |
Teknik Penilaian CPMK
| CPL | MK | CPMK | Kuis | Tugas Praktikum | Unjuk Kerja (Presentasi) | Tes Tulis (UTS) | Tes Tulis (UAS) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPL07 | PENAMBANGAN DATA | CPMK.07.3 | Y | Y | |||
| CPL10 | PENAMBANGAN DATA | CPMK.10.4 | Y | Y | Y | Y |
Prosedur Penilaian CPMK
1. Komponen Penilaian CPMK
| CPL | CPMK | Sub-CPMK | Detail Penugasan (Teknik Penilaian) | Bobot % | Kriteria Penilaian |
|---|---|---|---|---|---|
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Kuis | 10 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL07 | CPMK.07.3 | sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3. | Rubrik Analitik Kuis | 10 | |
| CPL07 | CPMK.07.3 | sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3. | Rubrik Analitik Kuis | 10 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Tugas | 5.8 | Ketepatan jawaban kuis sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Tugas | 5.8 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Tugas | 5.8 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Presentasi | 3 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL07 | CPMK.07.3 | sub.cpmk.DM169.CPMK.07.3. | UTS | 10 | Ketepatan Jawaban |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Tugas | 5.8 | |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Presentasi | 3 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Presentasi | 3 | Ketepatan jawaban tugas sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Tugas | 5.8 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Presentasi | 3 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Tugas | 6 | |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | Rubrik Analitik Presentasi | 3 | Ketepatan jawaban sesuai perintah soal |
| CPL10 | CPMK.10.4 | sub.cpmk.DM169.CPMK.10.4. | UAS | 10 | Ketepatan Jawaban |
| Total | 100 | ||||
2. Penilaian CPMK
| CPL | MK | CPMK | Kuis | Tugas Praktikum | Unjuk Kerja (Presentasi) | Tes Tulis (UTS) | Tes Tulis (UAS) | Total |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CPL07 | PENAMBANGAN DATA | CPMK.07.3 | 20% | 0% | 0% | 10% | 0% | 30% |
| CPL10 | PENAMBANGAN DATA | CPMK.10.4 | 10% | 35% | 15% | 0% | 10% | 70% |
| 100% | ||||||||